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微软重点强调了利用其AI服务的其他应用和措施。

首先是这家公司跟位于印度东南海岸安得拉邦的非营利性国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT)的合作。在这项合作试点项目中,工作人员通过AI技术播种进而帮助该地区的农民提高作物产量。期间,他们利用到了Azure用于提供确定种植作物的最佳时间、理想播种深度及其他用途的预测模型。需要再次强调的是,这项技术针对的是低收入社区,所以相关信息可以通过基础功能机的短信告知农民。在这个项目实施的几年时间里,参与其中的农民所种植农作物的收成获得了10%到30%的增长。

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另一个值得关注的项目是FarmBeats。这是在微软位于雷德蒙德总部附近的Dancing Crow农场推出。在这个项目中,工作人员使用传感器测量土壤湿度和温度等环境因素、利用无人机捕捉土地的空中图像。然后,将收集到的数据通过基于云的AI模型提供农场在特定时刻的整体状况,这有助于农民在何时采取何种行动这件事上能够做出更好的决定。获悉,这类技术将被用到较小的农场上。

最后,微软提到了部署在澳大利亚联合牛奶公司(ACM)的AI运营管理系统,该系统旨在解决巨大的食品浪费问题。据了解,系统建立在Dynamics 365平台和Azure Cognitive服务的基础上,后者可以自动将牛奶从油罐车泵入筒仓。另外,ACM还通过微软的Azure和SQL等技术开发了一个温度监控系统,这不仅可以向农民和司机发送电力故障等重大问题的警报,还可以就温度轻微波动等简单问题发送警报。

微软认为,上面提到的这些措施正在并将继续在增加生产、就业机会、效率等方面提供帮助,从而在多个方面改变农业产业。

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