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首先,面部和模式识别技术可用于监测狮子的种群情况。这涉及使用诸如卷积神经网络(CNN)的深度学习架构来对捕获的高质量图像进行分类,然后结合OpenCV和Caffe框架用于实际面部识别。以类似的方式,Azure被用来识别长颈鹿躯干上的独特标记,速度比以前更快。

研究人员还部署了Azure工具和人工智能,以监测人类对灰熊种群的影响。这涉及使用DNA采样和GPS项圈跟踪每只灰熊,以了解它们与总体种群数量及其栖息地的关系。此外,微软云平台上的机器学习模型帮助环保主义者获取有关鲸鱼体型和健康状况的数据。这也利用了CNN,就像用于监测狮子的面部识别技术一样。

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此外,作为微软AI for Earth项目的获奖者之一,生态学家Heather J. Lynch正在接受对她的AI应用程序的支持,这种应用程序允许实时跟踪北极企鹅。生成关于该物种种群的估计是她工作中不可或缺的一部分,并且利用计算机视觉来搜索卫星图像中难以找到的标记,这些标记帮助她完成了这项任务。

最后,这家总部位于雷德蒙德的科技巨头突出了Elephant Listening Project项目,该项目去年获得了一笔赠款。该倡议的主要目的是通过使用人工智能来识别和分析大象声音的记录来保护森林大象物种。这有助于创建所谓的“大象词典”,帮助研究人员不仅能够理解大象的“交流”,还可以根据他们发现的信息更多地协调他们的保护工作。

您可以点击此处了解更多关于该公司的AI for Earth项目如何帮助解决濒危物种问题。

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